Discador Preditivo

O Discador Preditivo de Chamadas da SipPulse é uma solução avançada projetada para otimizar e automatizar processos de chamadas, aumentando a eficiência das operações de telemarketing, suporte ao cliente e comunicação comercial.  Ele verifica o estado atual das filas de atendimento e gera discagens de forma estatística com objetivo de maximizar o tempo falado e minimizar o número de chamadas abandonadas.

Discador Preditivo

Gere relatórios detalhados sobre o desempenho das chamadas, incluindo taxa de resposta, duração média da chamada e conversões.

Conecte-se facilmente aos sistemas de Gerenciamento de Relacionamento com o Cliente (CRM) para acessar informações relevantes do cliente durante as chamadas.

Configure horários específicos para realizar chamadas automaticamente, garantindo conformidade com regulamentações e políticas.

O discador possui integração nativa com a nossa Plataforma de Contact Center – UBC e com a URA, facilitando a entrega de chamadas.

Mercado alvo do discador preditivo

De acordo com o Industry Research o mercado de discador preditivo deve atingir 17B de dólares até 2028. O mercado-alvo para de um discador preditivo é diversificado e pode atender a uma ampla gama de setores e empresas que dependem de operações de call center ou comunicações por voz. 

Centrais de Atendimento e Call Centers

Empresas de telemarketing, suporte ao cliente, vendas, cobrança e outros.

Empresas de Serviços Financeiros

Podem usar discadores para suas atividades de cobrança e comunicação com clientes.

Provedores de serviços de telecom

Provedores de serviços de telecomunicações podem usar discadores para completar chamadas de forma eficiente.

Formas de aplicação do discador preditivo

Topologia do discador preditivo

Entenda os benefícios de um discador preditivo

Screenshots

Recursos Importantes

Integração com fila de atendimento

Integração com a URA

Dashboard em tempo real 

Protocolo SIP

Integração com classificador de chamsda para máxima eficiência

depoimentos

Quem confia na gente

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